“龙虾”为国产大模型 提供“新舞台”

作为真正能够带来新生产力的AI智能体应用，OpenClaw（简称“龙虾”）虽然对于不少人来说还面临着到底是配置还是卸载的抉择，但是在能够驾驭“龙虾”的专业人士看来，一个全新的智能体时代已经到来。

但是在智能体时代中，像“龙虾”这样的代理并不是主角，正像如今各大科技企业纷纷推出类似“龙虾”的智能体应用那样，“龙虾”是可以取代的，而这场大戏真正的主角是Token。

华泰证券认为，与聊天机器人相比，智能体在执行任务时会进行任务分解与编码，将带来交互次数、任务复杂度、使用频率的提升，整体Token消耗或提升十倍以上，对应的算力需求将增长百倍以上。根据OpenRouter数据，当前OpenClaw已成为平台最大的Token消耗源，而在OpenClaw生态内用户所选择的模型，将会成为最大的赢家，而“物美价廉”的国产大模型，正让世界看到了中国AI技术的“硬实力”。

在此前由OpenClaw创始人Peter Steinberger分享的评估大语言模型在OpenClaw任务中表现的基准测试排行榜上，Google的Gemini 3 Flash Preview以95.1%的成功率夺冠，而MiniMax M2.1和Kimi K2.5分别以93.6%和93.4%的成功率排名第二和第三位。而在此之前，阶跃星辰新一代基座模型Step 3.5 Flash模型调用量在OpenClaw上更是排到了全球第一。更重要的是阶跃星辰算法团队既开源了Step 3.5 Flash模型，又开源了这款智能体基座模型的预训练权重（Base）、中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架。这意味着不仅支持全球开发者更灵活二次开发，更考虑到开发社区实际需求，为其提供更多元选项。结合开源的官方同款训练框架以及此前公开的技术报告，全球的开发者能够以Step 3.5 Flash为基座，进行更极致创新与探索。

从“龙虾”这个“新舞台”给国产大模型所展示出来的能力和实力可以看出，国产大模型如今在全世界的竞争中已经毫不逊色于其他对手。而对于国产大模型而言，“龙虾”的到来也让技术的商业化找到了突破口。从今年初公布的数据来看，MiniMax和月之暗面的Kimi都交出了靓丽的数据，这也让一直苦于找不到商业路径的国产大模型企业实现了技术变现，为未来的发展提供了良性的支撑，这也会使得中国AI力量在智能体时代占据更加重要的角色。