深绎未来深耕小语种主权大模型 开拓AI出海“新蓝海”

走进深绎未来科技（广东横琴）有限公司的研发办公区，屏幕上跳动着葡语、西语、泰语、马来语等多语种数据处理进度，研发人员正专注调试模型参数。从原始语料清洗、模型微调再到场景效果验证，一套完整的小语种大模型迭代流程正在高效运转。

在通用大模型赛道竞争日益激烈的当下，这家扎根横琴的AI企业另辟蹊径——深耕小语种主权大模型，在AI出海的“蓝海”里闯出了差异化赛道。

瞄准市场缺口，从小语种赛道挖掘出海机遇

当前国内通用大模型赛道头部集聚效应持续强化，竞争格局日渐清晰。豆包、DeepSeek、Kimi等主流厂商依托差异化技术能力，构建起较强的市场竞争力。海外AI巨头加速技术迭代，加紧布局抢占全球市场。与此同时，伴随中国企业出海步伐加快，我国与葡语系、西语系及“一带一路”共建国家合作持续深化，市场对小语种AI能力的需求持续扩大，相关能力缺口日益凸显。

然而，多数通用大模型以中英双语为训练核心，对小语种的支持普遍偏弱，输出准确率有限；直接采用海外通用模型还面临数据安全、属地合规适配不足等现实难题。更关键的是，不少海外国家对AI技术自主可控提出明确诉求，仅对通用模型做简单本地化调优，难以匹配当地“主权级”应用需求——这正是深绎未来瞄准的市场机会。

所谓“主权大模型”，通俗来讲就是能够帮助属地实现自主研发、数据资产可控、适配当地监管法规的人工智能体系，相当于为目标市场搭建专属的“AI大脑”，而非海外大模型简单改造而来的“翻译补丁”。

深绎未来创始人兼CEO林余楚表示，该企业从起步阶段便放弃通用大模型赛道，专注小语种领域，面向海外市场打造本地化主权大模型解决方案。

这一战略远见正契合了政策与市场的双重风口。今年7月，《关于成立世界人工智能合作组织的协定》在上海签署，俄罗斯、哈萨克斯坦等29个国家成为创始成员国，全球人工智能多边合作进程加快，为“一带一路”共建国家开展本土化AI技术合作创造了有利条件。深绎未来重点布局的葡语、西语、马来语、泰语等小语种，也高度覆盖“一带一路”共建国家目标市场。

2025年5月，该公司在横琴正式发布“深绎未来葡语大模型”，该模型基于“多语言、多模态、多领域”技术架构，支持文本、图片、音频、视频四模态及金融、科技、文化等17个领域，通过中葡、英葡平行语料对齐技术，精准解析欧洲葡萄牙语和巴西葡萄牙语的细微差异。同年9月，该模型正式通过国家网信办生成式人工智能服务备案，成为国内首个面向葡语系国家市场“出海”并通过备案的大模型。同期，该公司自研的“深译大模型”完成“深度合成算法+生成式服务”双备案。两款产品均拿到官方合规“通行证”，可面向文化、新闻等领域提供定制化服务。

深耕全链生态，以“数据闭环”筑牢出海壁垒

选对赛道只是第一步，真正的难题在于能不能把技术优势转化为持续的盈利能力。和市面上大多只聚焦模型训练或单一应用的AI企业不同，深绎未来走的是“数据+模型+应用”全链条闭环路线，这也是深绎未来能避开低价内卷、实现稳定盈利的核心因素。

深绎未来依托自研数据集建设与质量评估一体化平台深数工场（DeepData Factory），搭建起涵盖约500个AI技能模块的流水线矩阵，构建“研、建、用、评”全流程闭环体系，为大模型行业应用输出高质量训练数据与可复用AI能力。目前，已沉淀320TB多模态存量数据，覆盖120余个语种、17大行业。部分数据资产已完成全国首批数据资产登记——这意味着数据像固定资产一样完成了确权，可以合规开展交易流通。

数据底座上是大模型的持续迭代，而模型落地产生的真实语料又会反哺数据集优化，形成正向循环。林余楚举例道，在车载领域，市面上中英双语车载语音方案竞争白热化，深绎未来则专攻小语种本地化人机交互，如某车企巴西工厂搭载的车内多语种语音系统就采用深绎未来模型技术，“车辆实际使用中产生的真实对话数据，经过合规处理后，可以用来优化模型的口语识别准确率。”

在他看来，客户的实际使用效果才是检验技术实力的最好标准。这种“从场景中来、到场景中去”的闭环模式，让深绎未来跳出AI行业常见的“烧钱换规模”怪圈。不少跨境电商企业持续采购深绎未来模型服务，稳定的复购带动其营收稳步增长。

技术持续迭代的核心支撑在于人才。据悉，深绎未来核心研发团队会聚大批院士专家、硕博人才等，充足的高层次人才储备有效保障研发推进效率与技术市场化转化节奏。

珠琴澳协同的区位条件与政策扶持，为深绎未来提速发展构筑了良好发展生态。深绎未来先后获评横琴“育苗”“培优”企业，受邀成为粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室创始理事单位，也是唯一一家未上市的理事单位；依托政府搭建的对接渠道，深绎未来还顺利对接马来西亚等海外资源。

展望未来，林余楚表示，企业将持续深耕底层数据技术与小语种主权大模型研发，坚持技术自主可控，不断拓展智能体落地场景，以技术创新助力珠海培育新质生产力。