当前位置:首页政策解读解读信息

广东省大数据局副处长梁佩华:珠江三角洲国家大数据综合试验区建设路径探索

时间:2017-04-17 09:54:43浏览次数:1607来源:广东省大数据局 层级:省级 [ 字体:大:26 24 中:22 20 小:18 16 ]

在工业和信息化部的指导下,为期两天的“2017大数据产业峰会”在北京国际会议中心召开。本次会议由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会共同主办,数据中心联盟大数据发展促进委员会承办,旨在宣贯和解读《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,支撑大数据国家战略落地,展示大数据产业发展成果,探讨发展面临重大问题,推动产业交流与合作。

广东省大数据局副处长梁佩华在29日的国家大数据综合试验区建设论坛上发表了题为“珠江三角洲国家大数据综合试验区建设路径探索 ”的演讲。以下是内容实录:

我来分享一下珠三角建设国家大数据综合试验区的情况。2016年的时候我们获得国家发改委、工信部、网信办,以广东为试点建立大数据综合试验区。广东省委、省政府非常重视大数据的发展,把大数据作为实施创新驱动总战略和培育发展新经济、新动能的重要内容来转,胡书记提出把大数据产业作为打造我省产业的重头戏,抢占产业高地。2014年的时候我们已经成立了全国第一个个省级大数据管理部门,在2016年我们又出台了广东省促进大数据发展行动计划,建立了省大数据发展部门联席会议制度,制定了珠三角综合试验区的建设实施方案,近期省政府就会正式发布。

广东有强大的产业优势和基础,有全球领先的广、深超级计算中心,电信运营商和互联网龙头企业,在广东已经布局了多个云计算中心。广州是三大互联网国际出口之一,带宽占全国六成。全省互联网普及率全国第一,全省4G移动基站也是全国第一,用户量全国第一,建设省市县三级的电子政务网络和电子政务云平台。

广东的数据量储存是全国领先,据统计,广东数据量居于全国首位,占全国20%左右。在港口、商贸、航运、物流、海关、商检、医疗、金融也是全国领先方面。日均数据交换超过400万条。自然人基础信息库累计11.2亿的全人口数据。

数据资源方面,在在网站购物、电子商务交易指标也是全国首位。智慧医疗、智慧交通有一大批文本、视频数据的沉淀。这几年制造业的企业应用新一代的技术推进大数据的发展,普及率已经达到了30%,拥有非常丰富的制造业数据资源。原来的电子CT产业的产值在2016年超过3万亿,占全国1/3,连续25年全国第一。智能手机、数据存储已经超过全国市场50%。

我们也有比较多的,在大数据方面聚集人才的资源。中山大学成立了大数据全国实验室,华东也开设云计算与大数据的专业,广东也成立了大数据研究院。在我们接下来推进珠三角国家大数据综合试验区目标里,我们希望2020年把珠三角打造为大数据创新创业生态区、大数据产业发展集聚区

在规划里,我们功能上把它设定为一区两核三带,以广州、深圳为两核,推进珠江西岸智能装备大数据产业带,东岸大数据产品制作产业带。推进促进以产业为重点,盘活数据资源,发展大数据应用。在产业创新升级能力方面,我们是准备建设十家左右大数据重点实验室,工程实验室,工程中心,构建企业为主体政、产、学、严的技术体系。重点培育八家国际领先的大数据龙头企业,200家左右的大数据应用服务和产品骨干企业。都是根据国家促进大数据发展规划纲要里边分解下来,广东希望能够完成的一些任务。我们还准备建设20个省级大数据产业园,争取能够创建3-4个国家极大数据产业聚集区。去年已经重点培育了八家省一级大数据产业园,今年还会继续推进这方面的工作,希望在这个基础上能够逐步培育起来,布局我们争创国家级大数据产业聚集区。

我们还重点推进大数据创业创新,首先是推进互联网企业,还有电信运营商,拥有数据的一些企业,推进大数据能力的开放。同时也希望开放一些部分的数据,带动企业和行业的创新。我们也培育建设了大数据创业新的孵化园,希望以一些龙头企业为牵引,推进上下游的创新产品和应用。重点开放政府数据,建立开放广东的统一网站,希望通过盘活政府数据撬动企业创新。

我们也在整合我们的政府数据,推进互联互通和开放共享。省财政已经拿10亿,要建设全省统一的电子政务数据中心,搭建全省的资源共享平台,做进一步数据清查。目标是要到2020年建成全省统一的政务大数据库,实现珠三角政务采集超过90%,省政府各部门实现100%的数据共享。在此基础上衍生出在民生服务领域,推进开放500个以上的政府数据极。

我们也在做数据开放共享的标准,地方标准的推进项目建设,也是为我们进一步整合和开放政府数据做基础的配置。我们还准备深化政务和民生大数据的应用,主要是四个方面,希望能形成一批引领全国的大数据应用示范,一是在宏观调控和经济运行方面,我们希望推进政府的决策大数据应用。在市场监管、食品安全、社会应用和治安防控等领域推进社会治理大数据应用。在政务服务、社保、医疗、农业、气象、教育、文化等领域推进民生服务大数据应用。在住房、城乡、建设、交通、旅游、环境治理推进城市关系大数据应用。


web对话
live chat